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课程架构:
阶段进修+阶段实战+项目实战+两个选修偏向+口试指点
课程内容:
30%道理粗讲+60%项目实战+10%解决方案+24小时及时答疑

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需求的根蒂根基一:SQL & Java

课程一:Oracle数据库和SQL
课程二:Java8编程入门
课程三:Java8面向工具
课程四:Java8初级编程
课程五:深切Java虚拟机
课程六:Java业务剖析设想实例

需求的根蒂根基二:Linux根蒂根基

课程一:CentOS 7虚拟机常识和安装
课程二:Linux根蒂根基下令
课程三:Linux权限相干
课程四:bash shell根基编程
课程五:大数据集群需求的根基情况

第一阶段:大数据手艺入门Hadoop

课程一:HDFS
课程二:Zookeeper
课程三:MapReduce & Yarn
课程四:avro & parquet & sequenceFile
阶段实战一:HDFS文件的规复、备份
阶段实战二:Zookeeper实现配置管理
阶段实战三:Zookeeper实现分布式锁
阶段实战四:Hadoop的HA设置
阶段实战五:HDFS小文件的兼并
阶段实战六:企业级Yarn资本的分派
阶段实战七:NCDC景象数据剖析

第二阶段:Scala言语的进修

课程一:熟悉Scala
课程二:十二步体验Scala
课程三:面向工具编程根蒂根基
课程四:函数式编程根蒂根基
课程五:形式婚配
课程六:隐式体系
课程七:范例体系
课程八:集合框架
阶段实战一:编写更函数式顺序

第三阶段:Spark核心技术

课程一:Spark情况(开辟和集群)的搭建
课程二:正确理解Spark
课程三:Spark中心编程模子之RDD
课程四:准确提交Spark运用(真操课程)
课程五:Schedulers On Driver(道理加实操课程)
课程六:Spark SQL的宿世当代和将来
课程七:有SQL根蒂根基便能够玩转Spark SQL
阶段实战一:Spark topN题目
阶段实战二:网站流量剖析之session切分
阶段实战三:舆图切片
阶段实战四:Spark SQL中schema的兼并
阶段实战五:Spark SQL种种数据源的读写
阶段实战六:数据发掘之联系关系划定规矩发掘
阶段实战七:Spark怎样处置惩罚Json花样
阶段实战八:物联网装备信息ETL
阶段实战九:Spark SQL剖析出租车数据
阶段实战十:Spark航班提早展望

第四阶段:大数据及时流手艺

课程一:Spark Streaming编程模子
课程二:Spark Streaming机能取稳固
课程三:Spark Streaming容错取语义
课程四:Flume
课程五:Kafka
阶段实战一:Spark Streaming集成Flume
阶段实战二:Spark Streaming集成Kafka
阶段实战三:Flume取Kafka集成
阶段实战四:及时盘算网站接见目标
阶段实战五:网站用户行动及时剖析
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第五阶段:NoSQL数据库-HBase

课程一:中心道理之架构道理
课程二:中心道理之缓存机制
课程三:中心道理之Region切分机制
课程四:Java客户端操纵HBase
课程五:Solr
阶段实战一:RegionServer内存计划
阶段实战二:Compaction以进步机能
阶段实战三:处置惩罚Region太多的场景
阶段实战四:Spark RDD读写HBase
阶段实战五:Spark Streaming读写HBase
阶段实战六:Bulk Load
阶段实战七:HBase + Solr剖析产品质量数据
阶段实战八:构建一个Java Web网站2061.com

第六阶段:SQL On Hadoop

课程一:Hive
课程二:Spark SQL兼容Hive
课程三:Impala + kudu
课程四:sqoop
课程五:Oozie
课程六:Hue
课程七:Zeppelin
阶段实战一:Spark SQL取Hive的最好理论
阶段实战二:设置Hive跑在Spark上
阶段实战三:基于Hive的ETL实例
阶段实战四:爬与豆瓣影戏数据停止数据剖析
阶段实战五:NBA最好球员剖析实战

选修一:大数据+AI偏向

课程一:微积分根蒂根基
课程二:线性代数根蒂根基
课程三:概率统计根蒂根基
课程四:线性回归及其实战
课程五:模子机能调试
课程六:逻辑回归(分类)及其实战
课程七:支撑向量机(SVM)及其实战
课程八:决策树算法及其实战
课程九:K-Means散类算法及其实战
课程十:PCA降维算法及其运用
课程十一:神经网络及其实战

选修二:大数据进阶偏向

课程一:Java设想形式解说
课程二:JVM虚拟机初级特性
课程一:Spark内核道理(源码剖析)
课程二:Kafka内核道理(源码剖析)
课程三:ElasticSearch最好理论
课程四:分布式及时盘算之Storm
课程五:Flink

口试指点

1、一对一口试指点
2、往届卒业学员口试履历
3、周全体系的里试题
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大实战
项目六:
用户画像体系
阐明:帮您把握用户的每个细节,实现数据驱动利润
项目一:
手把手教您搭建大数据集群
阐明:当地搭建大数据小集群,集群虽小,五脏俱全,进修之本,运用之源
项目五:
互联网多媒体智能推荐体系(大数据 + AI项目)
阐明:在每个对外供应服务的互联网企业,推荐体系都是其中心地点。把握推荐体系就是把握公司的核心技术。
项目二:
构建企业级大数据数据仓库(大数据平台)
阐明:每个大数据企业的心脏,离它越远,薪水越下
项目四:
亿级用户接见日记及时剖析体系
阐明:在大数据的项目另一个非常重要的偏向就是及时剖析项目,及时掌握用户的行动
项目三:
奥运会CNTV网站流量剖析(PB级别数据量)
阐明:基于数据仓库之上的洞察网站用户接见行动的体系,互联网公司的决议计划之源及时剖析
  • 马同砚
    培训前职业:页面测试

    培训目标:提拔本身
    3个月学完大数据课程
    坐标:深圳
    薪资报酬:年薪16W+五险一金
    征询学长>>
  • 邵同砚
    培训前职业:应届毕业生

    培训目标:失业,薪资5000起
    4个月学完大数据课程
    坐标:上海
    薪资报酬:月薪14K+五险一金+13薪
    征询学长>>
  • 曹同砚
    培训前职业:运维

    培训目标:换个事情,要高薪
    4个月学完大数据课程
    坐标:成都
    薪资报酬:月薪17K+五险一金
    征询学长>>
1/随到随学

学员报名以后立马便能够最先进修,无需再等人数够了再开班,每一个学员皆能够凭据本身的工夫布置制订本身的学习计划,不会再由于工夫不同一落下课。点击检察详情>>

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2/4对1领导

讲课先生、助教先生、班主任、失业指导老师4对1的服务形式,学员能够时时在线取讲课先生和助教先生1对1相同题目,班主任会通过进修平台可视化数据催促学员进修包管新学员不调队,失业指导老师会在失业前对学员停止1对1就业指导包管学员进名企拿高薪。点击检察详情>>

3/闯关式进修

我们的课程是闯关式讲授,学员需求完成每闭的功课测试及取助教的视频审核,及格以后才气出来到下一个阶段的进修,包管学员是真正学会了,补充了学员没法列入面授,没人监视而没法包管自制力和持久力,经由过程功课测试视频审核也能够磨练学员的进修结果,让学员晓得本身的进修的水平和结果。 点击检察详情>>

金融范畴
运用案例:投资理财
功用形貌:经由过程对小我私家的信誉评价,风险负担才能评价,联合浩瀚理财产品,推荐响应的投资理财产品
岗亭需求:数据剖析师、数据发掘工程师、数据剖析专家、数据仓库工程师
交通范畴
运用案例:智能交通
功用形貌:经由过程对车流量等海量数据的收集,预算,展望该路段肯定时间内的车流量状况,给用户供应便当。
岗亭需求:Hadoop开辟工程师、数据质量稽察查察工程师、数据可视化工程师、数据剖析师
电信范畴
运用案例:伶俐营业厅
功用形貌:经由过程对用户当前的行为习惯,偏好,节假日的响应数据转变,调解本身业务构造,做到按需分配。
岗亭需求:Flink开辟工程师、爬虫开辟工程师、数据模型开辟工程师
安防范畴
运用案例:人脸辨认
功用形貌:经由过程人脸辨认,逐一婚配,存储用户数据,联合人工智能,剖析及鉴别用户行动,预防犯罪等行动发作。
岗亭需求:算法工程师、数据质量稽察查察工程师、数据可视化工程师、数据剖析师
传媒范畴
运用案例:猜您喜好
功用形貌:经由过程受众人群的大数据剖析,联合对应的算法,将受众喜好的停止交互推荐,使猜您喜好变成您会喜好。
岗亭需求:Spark开辟工程师、数据发掘工程师、数据可视化工程师、数据剖析师
电商范畴
运用案例:精准广告位
功用形貌:经由过程用户的阅读行动,点击行动等大数据采集,剖析,发掘用户的二层三层喜好,扩大产出。
岗亭需求:告白体系开辟工程师、爬虫开辟工程师、Hive工程师、数据发掘工程师
当局范畴
运用案例:便民服务
功用形貌:经由过程对用户运用风俗,运用频次等大数据采集剖析,联合人脸辨认,人工智能算法,实现便民服务。
岗亭需求:Hadoop开辟工程师、机械进修开辟工程师、数据可视化工程师、数据剖析架构
医疗范畴
运用案例:伶俐医疗
功用形貌:经由过程对海量病例大数据的存储,婚配,检索,联合用户的饮食,行动等风俗,搭建伶俐医疗系统。
岗亭需求:爬虫开辟工程师、数据质量稽察查察工程师、大数据平台运维工程师、数据剖析师

这一次您离 大数据工程师
只要 一步之遥......

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