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美亚上最受欢迎的10大神经网络书本

近年来,数据科学和数据发掘愈来愈热门,许多人对神经网络和深度进修非常感兴趣,该主题下的书本也显现出爆炸式增进,判定一本书对您是不是有效的要领就是看看其他人在看什么书?

作者:佚名泉源:|2019-03-26 10:20
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近年来,数据科学和数据发掘愈来愈热门,许多人对神经网络和深度进修非常感兴趣,该主题下的书本也显现出爆炸式增进,判定一本书对您是不是有效的要领就是看看其他人在看什么书?

本文我们枚举了停止2019年3月7日亚马逊神经网络类图书中最受欢迎的10本书,期望对人人的选择有所资助

1、《机械进修实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

《机械进修实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

本书重要分为两个局部。第一部分为第1章到第8章,涵盖机械进修的根蒂根基理论知识和根基算法——从线性回归到随机丛林等,资助读者把握Scikit-Learn的常用要领;第二局部为第9章到第16章,讨论深度进修和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带发读者运用TensorFlow搭建和练习深度神经网络,和卷积神经网络。

2、《Python深度进修》

《Python深度进修》

本书由Keras之女、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详实引见了用Python和Keras停止深度进修的探究理论,触及计算机视觉、自然语言处置惩罚、天生式模子等运用。曾得到豆瓣满分10分的好评

3、《The Book of Why》

《The Book of Why》

这是一本非常好的计算机科普读物,由图灵奖获得者Judea Pearl执笔,展现了明白因果关系怎样完全改动科学并将刷新人工智能

4、《Python神经网络编程》

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本书展现神经网络背后的观点,并引见怎样经由过程Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章引见了神经网络中所用到的数学头脑。第2章引见运用Python实现神经网络,辨认手写数字,并测试神经网络的机能。第3章率领读者进一步相识简朴的神经网络,视察已受训练的神经网络内部,实验进一步改进神经网络的机能,并加深对相干常识的明白。

5、《最终算法》

《最终算法》

作者指出机械进修五大学派,每一个学派皆有本身的主算法,能资助人们处理特定的题目。而若是整合所有这些算法的长处,便有可能找到一种“最终算法”,该算法可以获得已往、如今和将来的所有常识,那也势必发明新的人类文明。

6、《Python机械进修》

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本书背读者引见了机械进修和深度进修算法,并背您展现了怎样将书中的实例要领运用于现实事情中,经由过程那本书您不只能够相识相识数据科学,机械进修和深度进修中的要害框架,借能学会运用TensorFlow库把握深度神经网络实现

7、《Learning From Data》

《Learning From Data》

那本书是为机械进修的短时间课程而设想的。它能够资助打下一个优越的数据科学根蒂根基,书中很好天均衡了实际和理论的占比。

8、《加强人类》

《加强人类》

本书对人类的将来具有深入的洞察力,鼓舞人心而且立场松散,是你想象和发明新实际的指南。关于想要相识新方向和下一步将来的人来讲,这是一本必读书本。

9、《Machine Learning with Python 》

《Machine Learning with Python 》

本书重要引见怎样运用Python和Scikit-learn库开辟胜利的机械进修应用程序,经由过程本书,你将学到机械进修相干的主要观点和现实运用,最盛行的机械进修算法的优缺点等

10、《MATLAB Deep Learning》

《MATLAB Deep Learning》

在那本书中,您从机械进修根蒂根基最先,然后继承进修神经网络,深度进修,然后是卷积神经网络。全书运用运用MATLAB作为底层编程言语和东西,用于本书的示例和案例研讨。

【编纂推荐】

【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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